输入你的研究 IDEANNSCHOLAR 完成一切

检索文献、阅读 PDF、连接证据链、运行研究智能体,并完成从初步设问到最终提交的全流程——尽在一体化桌面端学术工作台。

高校科研影响力

被多所高校研究者用于真实课题的 AI 科研工作台

NNScholar 连接多源检索、PDF 对话、证据板、写作交付、论文投稿、Skill 与 MCP,让研究者从问题推进到成果。

Academic institution logos shown: Massachusetts Institute of Technology, Imperial College London, Stanford University, University of Oxford, Harvard University, University of Cambridge, Tsinghua University, Peking University, Zhejiang University, Shanghai Jiao Tong University, Fudan University, University of Science and Technology of China. Logo source links retained: 12.

核心功能

让研究从资料,走到成稿

找文献、读 PDF、核验证据、组织写作,都在同一个工作台里推进;每一步都有来源,也有下一步。

研究空间

先给课题一个能长期生长的房间

资料、对话、证据、任务和交付成果持续沉淀,不再散落在聊天、文件夹和临时笔记里。

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SPACE

Live

课题主页

材料、任务、对话与交付物在同一个空间里

研究问题
核心文献
证据片段
下一步任务

这个课题现在最缺哪类证据?

NNScholar / Prompt32 sources
项目状态

文献发现

从文献现场进入, 而不是从空白页开始

多来源检索、DOI / arXiv / PMID 导入、批量导入和智能筛选都接入当前课题。

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SOURCE

86%

检索结果

按课题语义筛选可引用材料

Semantic Scholar
PubMed
arXiv
Crossref

找出近三年最常被引用的方法综述

NNScholar / Prompt128 hits
多来源检索

PDF 阅读台

让 PDF 成为会回答问题的证据来源

PDF 阅读、翻译、高亮注释、对照视图、PDF 对话和多文档问答都回到研究空间。

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READ

Cited

PDF 证据层

每段回答都能回到原文位置

方法部分
样本规模
关键结论
局限性

这篇论文的方法限制是什么?

NNScholar / PromptPage 14
PDF 对话

证据板

每个结论,都要能回到来源

把来源、主张、证据、研究决策和下一步行动连起来,让生成内容能回到真实材料。

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EVIDENCE

Traceable

主张核验

把论点、来源和风险放在同一张板上

Claim
Source
Confidence
Risk

这条结论有没有足够证据支撑?

NNScholar / Prompt9 claims
主张-证据

研究智能体

不是问 AI 一句话,而是指挥一个研究执行者

研究智能体围绕当前项目分析文献、整理材料、检查证据、生成文件并推进写作。

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AGENT

Running

任务队列

智能体知道项目材料,也知道下一步

整理证据
生成大纲
检查引用
推进初稿

基于现有材料生成论文一级大纲

NNScholar / Prompt4 tasks
任务队列

学术技能库

把选题、写作、投稿变成可调用的技能

问题挖掘、研究规划、论文架构、图表生成、润色、投稿推荐和审稿回复按阶段组织。

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SKILL

Ready

技能面板

按研究阶段调用合适的学术能力

选题教练
论文架构
图表生成
审稿回复

把这段结果改写成投稿版本

NNScholar / Prompt24 skills
探索

检索只是开始

NNScholar 让文献、PDF、证据、Agent 和写作留在同一个研究空间里,结论能回到来源,进度能继续向前。

研究闭环

检索文献
阅读 PDF
收集证据
运行 Agent
起草章节
准备投稿

关于 NNScholar 的常见问题

围绕 AI 学术研究工具、文献检索、PDF 阅读、引用核验、桌面端和额度套餐,回答开始使用前最常见的疑问。

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