研究工作流
AI 与证据系统
这里展示的不是通用智能演示，而是面向真实科研任务的产品化场景。
围绕具体临床主题跨学术来源检索并统一标准化文献。
保存、归档、回看论文，逐步建立个人证据底座。
让 NNScholar 智能助手围绕已保存文献做总结、比较和推理。
为主题创建规则，持续接收轻量级文献推荐与更新。
围绕一篇论文解析参考文献与被引网络。
持续关注主题或检索式，形成新的证据更新流。
发现可复用的学术技能，并把它们导入更深的科研执行场景。
围绕方法、问题与科研流程与同行交流。
