NNScholar 是一个面向科研场景的 AI 工作台，帮助用户完成文献检索、证据整理，并把一个研究问题推进成可复用、可交付的研究成果。
这个产品现在有两个相互连接的部分：
- NNScholar.com 负责产品介绍、账号入口、价格页、账单管理和支付回调。
- WebUse，也就是
use.nnscholar.com，负责浏览器里的科研工作台，包括检索、文献库、订阅和账号使用页面。
这样拆分后，官网更专注于建立信任和完成转化，WebUse 更专注于用户每天真正使用的科研流程。
它解决什么问题？
科研工作经常分散在很多工具里：一个工具检索文献，一个工具保存论文，一个工具做总结，还有一个地方追踪新文献。NNScholar 的目标是把这些步骤连接起来，减少用户在工具之间来回搬运信息的成本。
当前产品重点包括：
- 学术文献检索
- 保存和管理有价值的论文
- AI 辅助阅读与筛选
- 按研究主题订阅推荐
- 文献溯源和证据追踪
- 支持免费与付费计划的账号、用量和账单管理
为什么需要 WebUse？
WebUse 是用户在浏览器里进入科研工作台的轻量入口。新用户可以先从官网了解产品，在主站注册或登录，然后进入 WebUse 开始检索、保存和管理自己的研究工作。
也就是说，nnscholar.com 是公开介绍和支付账单侧，use.nnscholar.com 是产品使用侧。两者属于同一个产品，但不应该互相暴露对方的内部路由。
产品方向
NNScholar 不是一个泛泛的 AI 落地页，而是在搭建一个科研工作层：让文献发现、证据处理、AI 支持和基于用量的访问控制能够一起工作。
短期目标很清晰：免费用户可以体验核心流程，付费用户可以获得更强的能力和额度，同时每一次关键使用都能被准确记录，用于额度扣减和账单判断。
