第一次完成科研流程
如果你只用过 DeepSeek 或豆包，从这里理解 NNScholar 如何覆盖找文献、读 PDF、研究设计、写手稿和投稿。
如果你以前只用过 DeepSeek、豆包或普通聊天 AI，可以先这样理解：
普通聊天 AI 更像一个问答窗口。你问一个问题，它给一段回答。
NNScholar 更像一个科研工作台。它不只回答问题，还会把文献、PDF、数据库、手稿、交付物和投稿流程放进同一个研究空间里。
你仍然可以像聊天一样提问，但每一步的结果会进入对应模块保存和继续使用：文献进入 Library，PDF 进入 Paper reading，手稿进入 Document Writing，投稿网页进入 Browser，最终文件进入 Deliverables。
一条完整路径
提出研究问题
-> Literature 检索数据库
-> 选择并一键下载 PDF
-> Library 整理成文献数据库
-> Paper reading 打开 PDF 并提问
-> Chat 上方技能做研究设计、分析和写作规划
-> Document Writing 撰写和修改手稿
-> Browser + 自动投稿助手准备投稿照着软件这样完成一次科研流程
第一次使用时，不需要先理解所有功能。你可以把 NNScholar 当成一个从左到右、从上游到下游推进的科研工作台：
| 你现在想做什么 | 在软件里进入哪里 | 你要做的操作 | 这一阶段留下什么结果 |
|---|---|---|---|
| 先说明研究目标 | Chat | 用自然语言说明研究对象、疾病/领域、方法、结局、目标期刊或你目前卡住的问题 | 一个清楚的研究任务，后续模块都围绕它继续工作 |
| 找相关论文 | Literature | 让 NNScholar 调用数据库检索；查看标题、摘要、年份、期刊、相关度；筛掉无关项 | 一批候选论文，以及 Agent 标出的核心参考文献和优先阅读文献 |
| 下载并整理全文 | Literature -> Library | 选中要保留的论文，一键下载 PDF，并保存到指定文件夹 | 论文条目、PDF、本次检索来源和文献数据库 |
| 打开 PDF 精读 | Library -> Paper reading | 点击某篇论文或 PDF；在阅读界面围绕方法、结果、局限和可引用证据提问 | 带页码的 PDF 证据、可引用结果、对论文质量的判断 |
| 形成研究方案 | Chat 上方阶段技能 | 选择“发现与构思”“规划与设计”“分析与实验”中的技能，让它基于已保存证据分析 | 研究问题、研究设计、变量指标、分析计划、图表或结果草案 |
| 写手稿或改手稿 | Document Writing | 新建或导入 manuscript/DOCX；让 NNScholar 写作、修改、格式匹配、提问和审查 | 可追溯到文献和 PDF 证据的手稿版本 |
| 准备投稿 | Chat -> Browser | 选择“写作与发表 -> 自动投稿助手”，再用 Browser 打开期刊投稿系统逐项核对 | 投稿清单、cover letter、文件上传项和最终提交前检查 |
| 保存最终产出 | Deliverables | 把手稿、图表、补充材料、投稿材料或分析结果放入交付物 | 后续可以继续修改、导出或复用的正式成果 |
关键点是：每一步不是一次性聊天回答，而是把结果保存到下一个模块继续使用。文献不会只停留在搜索结果里，PDF 不会只停留在下载文件夹里，手稿也不会只是聊天框里的一段文字。
1. 我想找文献
先在 Chat 里说清楚你的研究问题，例如研究对象、疾病、方法、结局指标或想投的方向。然后进入 Literature。
在 Literature 里，NNScholar 会调用数据库资源查找相关文献。你可以查看标题、摘要、年份、期刊、作者和相关度，也可以让 Agent 分析这批文献里哪些是核心参考文献、哪些应该优先阅读、哪些只是背景材料。
选中文献后，把它们保存到 Library。如果有可获取的全文，使用下载入口让 NNScholar 帮你把 PDF 下载回来，并把论文和 PDF 整理到同一个文献数据库里。
2. 我想读 PDF
进入 Library 后，你会看到已经保存的论文、文件夹和 PDF。点击一篇论文或 PDF，就可以进入 Paper reading。
Paper reading 会显示 PDF。你可以直接问：
- 这篇论文的研究问题是什么？
- 研究对象、样本量和结局指标是什么？
- 方法部分是否适合我的研究？
- 这篇文章能不能支持我的引言或讨论？
- 哪些结果值得引用，页码在哪里？
这一阶段的重点不是“记一堆笔记”，而是把论文读懂、核查，并把可引用证据带回后续研究设计和写作。
3. 我想设计研究和形成 idea
回到 Chat，看输入框上方的 4 个阶段技能：
| 阶段 | 你可以做什么 |
|---|---|
| 发现与构思 | 找相关文献、梳理研究版图、发现研究空白、生成研究问题、判断新颖性 |
| 规划与设计 | 做研究设计、选择方法、设计变量和指标、估算样本量、检查偏倚和混杂 |
| 分析与实验 | 数据清洗、探索性分析、统计分析、回归/因果分析、稳健性检查、图表生成 |
| 写作与发表 | 搭建论文结构、写方法/结果/讨论、写摘要、学术润色、引用检查、自动投稿 |
你可以把前面保存的文献、PDF 证据和研究目标交给这些技能，让 NNScholar 按科研全流程帮你分析，而不是只让它泛泛聊天。
4. 我想写手稿或修改手稿
进入 Document Writing。这个模块不是用来记笔记的，而是用来撰写和修改正式手稿。
你可以用它完成：
- 从研究设计和证据生成论文初稿
- 修改已有 manuscript 或 DOCX
- 按目标期刊或模板做格式匹配
- 对手稿内容提问，例如“这段方法是否交代清楚”
- 做文档审查，例如逻辑、引用、格式、结果一致性、过度表述检查
- 生成或整理投稿所需的 cover letter、回复信和补充材料
手稿写作时，重要结论应该能回到 Library 里的论文、Paper reading 的 PDF 证据，或 Chat 里已经审核过的分析。
5. 我想准备投稿
当手稿、图表、补充材料和 cover letter 准备好以后，回到 Chat，在输入框上方选择：
写作与发表 -> 自动投稿助手自动投稿助手会帮你整理投稿清单，包括稿件文件、作者信息、基金、伦理声明、利益冲突、推荐审稿人、cover letter 和投稿系统需要填写的字段。
然后打开 Browser，进入目标期刊的投稿系统。NNScholar 可以在内置浏览器里引导你逐项检查和填写，但最终提交前会停下。最后的提交确认应该由你本人完成。
示例演示：完整走一遍
假设你是一位第一次使用 NNScholar 的学者，目标是写一篇关于“糖尿病患者 PCAT 与预后”的手稿。
- Chat：输入研究想法，请 NNScholar 拆解成检索、阅读、设计、分析和写作任务。
- Literature：检索 PCAT、diabetes、coronary CTA、prognosis，筛出核心参考文献。
- Library：保存核心论文并下载 PDF，建立
core、methods、background文件夹。 - Paper reading：打开第一篇 PDF，提问“研究对象、统计模型、主要结果和可引用页码是什么？”
- Chat 阶段技能：选择“规划与设计”，让它基于已保存证据生成研究设计；再选择“分析与实验”生成统计分析计划。
- Document Writing：生成 manuscript 初稿，导入目标期刊模板，做格式匹配和文档审查。
- Browser + 自动投稿助手：打开期刊投稿系统，检查上传文件、作者信息、伦理声明和 cover letter。
- Deliverables：保存手稿、图表、证据表和投稿清单。
这就是这页要帮助你完成的第一条完整科研路径。
你应该记住的一句话
不要把 NNScholar 当成另一个聊天机器人。把它当成一个科研工作台：找文献、下载 PDF、整理文献数据库、读 PDF、做研究设计、写手稿、审查手稿、准备投稿，都在同一个研究空间里连续完成。