科研工作流

Agent 规划

在让 NNScholar 执行多步骤科研任务前,先规划 Agent 辅助工作。

在让 Agent 做重任务之前,先让它给出短计划。计划比长答案更容易审核,也能在论文、PDF 证据和手稿草稿堆起来之前确定正确结构。

规划提示词

当任务超过一步时,可以在 ChatSide chat 里这样要求:

先给出一个简短研究计划,再开始回答。
保持基于来源。
列出需要检查的论文或文件。
在证据审核前,不要生成最终结论。

方向改变时重新规划

如果检索策略、阅读计划或稿件结构被证明不合适,先总结已经学到的内容,再开启一个新的 Side chat 做第二轮,而不是继续修补混乱的对话。

示例演示

场景:你想让 Agent 帮你完成一篇小综述,但不希望它直接写出没有来源的长文。

可以这样要求:

请先规划,不要直接写综述。
主题:PCAT 与冠脉 CTA 预后研究。
请列出需要检索的关键词、需要优先阅读的论文类型、证据表字段、
以及最后进入 Document Writing 前必须人工审核的检查点。

好的输出应该是一个可审核计划:检索式、纳入标准、阅读顺序、证据表字段、手稿结构和人工审核点。确认计划后,再让它进入 Literature、Paper reading 或 Document Writing。

高风险任务使用更强工作流

对于高风险综述、系统检索和稿件工作,优先使用能力更强的模型和更专门的工作流。真正重要的不是单次响应速度,而是你需要介入纠错、补证据或返工的次数。

复用前先审核输出

Agent 输出应当作为工作草稿使用,不能替代对原始论文的核查。只有在检查来源链之后,才把稳定结果放进 DeliverablesDocument Writing