使用指南

NNScholar 是一个从研究问题推进到文献数据库、PDF 证据、研究设计、手稿撰写修改和投稿准备的科研工作台。这一页是文档树总入口；完整内容请通过左侧目录进入不同主题。

快速路径

1. 阅读 快速开始，完成登录、创建工作区和起点模块选择；新手先看 第一次完成科研流程。
2. 如果你使用本地桌面端处理 PDF、文件、证据和写作，阅读 桌面端概览。
3. 阅读 右侧栏，理解桌面端工作区的组织方式。
4. 阅读 桌面端模块，查看 Chat、Expert library、Literature、Library、Paper reading、Document Writing、Deliverables、Research automation、Plugins and skills、Browser、Side chat 的完整用途。
5. 按 研究运行 建立基于来源的项目流程。
6. 在让 Agent 执行多步骤科研任务前，先看 Agent 规划。
7. 依赖较重 AI 工作流前，先确认 积分与套餐。

文档结构

推荐第一条工作流

大多数研究项目可以从这条路径开始：

快速开始 -> Literature -> Library -> Paper reading -> Chat 全阶段技能 -> Document Writing -> Browser 自动投稿

任务需要专门学术流程时加入 Expert library。下一步需要重复执行时加入 Research automation。需要不打断主项目线程重新规划时，使用 Side chat。

示例演示

新手用户：只用过 DeepSeek 或豆包，现在想用 NNScholar 完成一次真实科研任务。

推荐阅读顺序：

1. 第一次完成科研流程：先理解完整产品路径。
2. 右侧模块总览：知道每个模块负责什么。
3. 完成一次研究任务：照着完成从文献到投稿的流程。
4. Document Writing：重点学习手稿撰写、修改、格式匹配和文档审查。
5. Browser：学习如何配合自动投稿助手检查投稿系统。

如果只想快速上手，就先按这个演示读，不需要一次看完所有页面。